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Welcome To Amazon Go!

12月5日亚马逊推出Amazon Go,在不久的将来消费者在亚马逊线下商店进行购物时,在也不需要排队结账,不需要用卡付款,只需要把看好的商品直接拎回家即可!

现在的Amazon Go只是开放给亚马逊内部员工使用,算是一种封测状态吧,到 2017 年年初第一家 Amazon Go 就会在美国西雅图正式营业!

还不了解Amazon Go的读者,可以先来看下这个视频:

播放地址:http://www.bilibili.com/video/av7425643/

怎么样,炫酷拽霸吊炸天吧~

在视频里面我们基本可以看到较为详细购物流程了,消费者在进入商店之前直接使用智能手机和 Amazon Go 应用程序进出。顾客只需在商店入口处打开 Amazon Go 手机 app 扫描一下,然后进店随便逛,拿走任何喜欢的东西,然后直接离开。不需要结账,不需要用卡付款,也不需要装袋。

视频中提出了Amazon Go主要采用以下三个技术方法:

第一:“计算机视觉”,
第二:“深度学习算法” 
第三:“传感器融合” 来实现的

亚马逊把这些技术称为“Just Walk Out” 它会自动地探测到哪些商品被拿走了,哪些被放回了原地,并且,使用一个虚拟的购物车,我们也能追踪商品的轨迹。

okay,看起来吊炸天的技术,但看完视频,我脑袋里有下面几个问题闪现,

第一:如果客户的手机丢了, 被别人捡走了,这个亚马逊怎么避免?(要打开Amazon Go 需要在闸机口扫一扫,当然有些人会设置指纹识别,或者密码,但是也有很多人是不设置的,那么这些人如果手机丢失了,怎么避免被别人盗用来刷?)

再大胆想一下,如果……我扫完码就关机了,然后拎东西…就…回…家…?(当然可以做一个类似超市的报警系统,但这太不酷了)

第二:成本太高。用户进入商店,购物区要安装多少个感应器,3D摄像头,而且还要做3D人体建模和行为分析。亚马逊说在西雅图第一家要开1800平的点,这样一来几千万美元是要的吧,如果要在全美铺开,要在各个亚马逊站点国家铺开,这成本不小吧(别忘了亚马逊才在今年下半年才刚刚实现盈利)


第三:系统判别问题。比如黑五,比如网络星期一,各位试想一下,在一个商店中,有那么多的人流量,很多时候大家都在一个货架前,抢一个东西,这个时候两张脸,两个身段,都会被系统自动扫描,那么这个数据亚马逊怎么处理?而且是在某一个时刻数据是同时迸发,这个对系统处理要求太高。

第四: 如果买完回去,被不怀好意的人调包然后再向商家索赔,这个怎么办?

在一个,我们假设如果客户在A的货架上拿了一个B产品,但是购物之后,又不想要B这个商品,但是把这个商品,放在了C货架上,这些问题亚马逊怎么处理能判断的精准么?

以上是我在看完这个视频之后,脑袋蹦出一些想法,不过这一切还只是Demo版,具体怎么样,我们等17年亚马逊第一家线下实体店开展在说~

五年之后的世界,他会是什么样的?